Highlight text content 突出顯示文字內容

寫字時，是不是常給自己標註「這裡要改」，或想讓郵件更禮貌？

"Highlight + AI" 就是把這些直覺動作搬到螢幕上：選中文字，AI 就會建議：「要不要改得更簡潔？」

或「這段邏輯可以調整」。它就像一個貼心的編輯，潤色但不搶稿，而非那個擅自重寫的"AI 霸總"。

Lex.page 把 AI 寫作助手變成一個“隨叫隨到”的團隊成員。透過高亮文字+@lex 直接提問，使用者可以在不打斷寫作流程的情況下，區域性請求潤色、風格轉化、語言修改等操作。這是 AI 寫作中最像“搭檔”的協作方式。

AI-UX 模式（AI-UX Patterns）

• Human in the loop：強呼叫戶持續控制流程，AI 只在使用者指定區域進行協助

• User curation：AI 給出建議，最終由使用者決定是否採納

使用者意圖（User Intention）

• 在長文寫作中快速最佳化部分句子或段落

• 指定語氣風格，如“讓這段更口語一點”

• 在保持語義不變的前提下，改寫表達方式

• 多輪互動中精細調整內容，逐步打磨

專業邏輯拆解（分析亮點）

1. @AI 呼叫機制極具文字上下文感

   使用者只需輸入@lex，即可喚起 AI 對當前高亮內容進行處理，實現“在文中原地互動”，無需跳轉介面、複製貼上 prompt。

2. 高亮 = 輸入，問題 = 指令，返回 = 直接替換草稿

   採用“自然動作+自然語言”方式觸發 AI，降低使用門檻，讓每位使用者都像在和編輯對話。

3. 語氣風格可自定義，用最通俗的語句下達指令

   例如“Can you make this more casual?” 就能觸發 AI 生成一個口語版的句子，完全不用 prompt 設計經驗。

4. AI 返回內容可複製、可改寫，也可以繼續對話

   使用者可以基於返回結果繼續提問，形成一輪更自然的上下文對話鏈。

5. 載入狀態簡潔直觀，避免中斷寫作節奏

   AI 響應過程以“writing…” 形式輕量展示，非模態互動，保障寫作流暢性

ChatGPT 的這組設計展示了文字高亮在對話系統中作為“微入口”的新正規化——使用者選中一段內容，就能在其基礎上直接提出修改建議或生成命令，極大減少上下文重述成本，帶來“點哪問哪”的自然互動流。

AI-UX 模式（AI-UX Patterns）

• Human in the loop：使用者明確告知 AI 要操作的範圍，避免全域性響應

• User curation：AI 給出多種建議，使用者決定是否接受或迭代

使用者意圖（User Intention）

• 快速生成基於某一句話的變體（如更有趣、更搞笑、更正式）

• 只最佳化區域性，而不打斷整段內容的結構

• 藉助 AI 激發更多創意點子（如遊戲題庫、文章標題等）

• 在 AI 提供的結果基礎上進行二次提問或“細調”

專業邏輯拆解（分析亮點）

1. 高亮即上下文，輸入即命令，無需另起對話執行緒

   使用者選中“Never have I ever traveled to another country.”，直接輸入“suggest more quirky and funny ones”，AI 就知道使用者想要該句的搞笑版擴寫。

2. 無須重新定義上下文，顯著降低 cognitive load

   過去我們與 AI 互動要“帶上下文重述”，這組互動把高亮當作 context anchor，大幅簡化表達成本。

3. 生成動作與當前內容同屏呈現，減少跳出感

   生成的內容不是跳轉到新對話方塊，而是直接“接著這句往下寫”，保持沉浸感。

4. 載入狀態輕量非打斷式，文字邊生成邊可見

   使用者能看到 AI 實時“打字”，感知明確、反饋即時，增強對系統的信任感。

5. 使用者反饋機制輕量融入右上角，支援隨時評分

   幫助系統收集微調資料，同時不干擾寫作節奏。